Svarbus požiūris į matavimo informaciją: viskas, ko jums reikia žinoti

Prieš pradėdami matuoti informaciją, pristatykite apibrėžimą ir supratome, su kuo mes susiduriame.

Apibrėžimas

Informacija yra informacija, pranešimai, duomenys visose jo apraiškose, formose, nepriklausomai nuo jų turinio. Net visa nesąmonė, parašyta ant popieriaus laužo, gali būti laikoma informacija. Tačiau šis apibrėžimas yra iš Rusijos federalinio įstatymo.

Iš tarptautinių standartų galima išskirti šias vertes:

• Žinios apie dalykus, faktus, idėjas, reikšmes, nuomones, kurias žmonės keičiasi konkrečiu kontekste;
• Žinios apie faktus, įvykius, reikšmes, dalykus, sąvokas, kurios konkrečioje aplinkoje turi tam tikrą prasmę.

Duomenys yra materializuota informacijos pateikimo forma, nors kai kuriuose tekstuose šios dvi sąvokos gali būti naudojamos kaip sinonimai.

Matavimo metodai

Informacijos sąvoka apibrėžiama įvairiais būdais. Jis taip pat yra matuojamas įvairiais būdais. Galima išskirti šiuos pagrindinius matavimo informacijos matavimo metodus:

1. Abėcėlės tvarka.
2. Tikimybinis požiūris.
3. Prasmingas požiūris į informacijos matavimą.

Visi jie atitinka skirtingus apibrėžimus ir turi skirtingus autorius, kurių nuomonė apie duomenis skiriasi. Tikimybinį metodą sukūrė A. N. Kolmogorovas neatsižvelgė į informacijos perkėlimo temą, ty jis nustato jo kiekį, neatsižvelgiant į tai, kiek tai svarbu siunčiančiam ir gaunančiam subjektui. K. Shannon sukurtas prasmingas požiūris į matavimo informaciją atsižvelgia į daugiau kintamųjų ir yra tam tikras vertinimas dėl šių duomenų svarbos priimančiai šaliai. Bet pažvelkime į viską, ko reikia.

Tikimybinis požiūris

Kaip jau minėta, informacijos kiekio matavimo metodai yra labai skirtingi. Šį metodą sukūrė Shannon 1948 metais. Tai reiškia, kad informacijos kiekis priklauso nuo įvykių skaičiaus ir jų tikimybės. Apskaičiuojant gautą informaciją pagal šį metodą galima apskaičiuoti pagal šią formulę, kurioje aš yra reikiamas kiekis, N yra įvykių skaičius, o p _i yra kiekvieno konkretaus įvykio tikimybė.

Abėcėlė

Visiškai savarankiškas informacijos kiekio apskaičiavimo metodas. Jis neatsižvelgia į tai, kas tiksliai parašyta žinute, ir neįtraukia sumos, parodytos turiniu. Norėdami apskaičiuoti informacijos kiekį, turime žinoti abėcėlės galią ir teksto dydį. Tiesą sakant, abėcėlės galia nėra ribojama. Tačiau kompiuteriai naudoja pakankamą 256 simbolių abėcėlę. Taigi, mes galime apskaičiuoti, kiek informacijos pati savaime yra vienas išspausdinto teksto simbolis kompiuteryje. Kadangi 256 = 2 ⁸ , vienas simbolis yra 8 bitų duomenys.

1 bitas yra minimalus, nedalomas informacijos kiekis. Pasak Shannono, tai yra duomenų kiekis, kuris sumažina žinių neapibrėžtumą per pusę.

8bit = 1 baitas.

1024 baitos = 1 kilobaitas.

1024 kilobaitai = 1 megabaitas.

Mintis

Kaip matote, matavimo informacijos metodai yra labai skirtingi. Yra ir kitas būdas įvertinti jo kiekį. Tai leidžia įvertinti ne tik kiekį, bet ir kokybę. Svarbus požiūris į matavimo informaciją leidžia atsižvelgti į duomenų naudingumą. Be to, šis metodas reiškia, kad pranešime esančios informacijos kiekis nustatomas pagal naujų žinių, kurias asmuo gaus, kiekiu.

Jei matematinės formulės išreiškiamos, tada informacijos kiekis, lygus 1 bitui, turėtų 2 kartus sumažinti žmogaus žinių neapibrėžtumą. Taigi mes naudojame šią formulę informacijos kiekiui nustatyti:

X = log ₂ H, kur X yra gautų duomenų kiekis, o H yra lygiavertės rezultatų skaičius. Pavyzdžiui, mes išspręstume problemą.

Turime tris apvadu piramidę su keturiomis pusėmis. Kai jis išmestų, yra tikimybė, kad jis pateks į vieną iš keturių pusių. Taigi, H = 4 (lygiavertės rezultatų skaičius). Kaip jūs suprantate, tikimybė, kad mūsų objektas pateks į vieną iš veidų ir taip išliks stovint, yra mažesnis nei tuo atveju, jei jūs išmesite monetą ir tikitės, kad ji stovi tiesiai.

Sprendimas. X = log ₂ H = log ₂ 4 = 2.

Kaip matote, rezultatas yra 2. Bet kas yra šis skaičius? Kaip minėta, mažiausias nedalomas matavimo vienetas yra šiek tiek. Dėl to po rudenį gavome 2 bitų informacijos.

Metodai, naudojami matavimo informacijai, naudojami skaičiavimų logaritmai. Norėdami supaprastinti šiuos veiksmus, galite naudoti skaičiuoklę arba specialią logaritmų lentelę.

Praktika

Kur galėtumėte pasinaudoti šiame straipsnyje įgyta žiniomis, ypač duomenimis apie prasmingą požiūrį į matavimo informaciją? Be abejo, kompiuterinių tyrimų egzaminą. Šis klausimas leidžia jums geriau naršyti kompiuterines technologijas, ypač vidaus ir išorės atmintyje. Praktiškai šios žinios neturi jokios praktinės vertės, išskyrus mokslą. Nė vienas darbdavys privers jus apskaičiuoti informacijos kiekį spausdintame dokumente arba raštu. Nebent programuojant, kur reikės nustatyti kintamam skirtos atminties dydį.