Kas yra atranka? Imties norma

Kas yra diskretizacija, šiandien žino bet kokį skaitmeninės fotografijos srities specialistą. Tačiau daugelis žmonių, kurie tik pradeda susipažinti su šiuo lauku, nežino pagrindinių jo ypatybių, todėl gali padaryti klaidų.

Kas tai yra?

Kas yra atranka? Tai yra nepageidaujamas poveikis, o tai lemia tai, kad nuotraukos kokybė pastebimai pablogėja. Šis reiškinys gali būti susijęs su bet kuriuo įrenginiu ar procesu, kuriame informacija yra padalinta į keletą atskirų pavyzdžių. Šiuo atveju mėginių ėmimas gali būti laikomas trukdžių modeliu, jei yra tam tikras ryšys tarp tam tikro reiškinio dažnumo ir tam tikros periodinės duomenų struktūros.

Žmogaus akys nuolat siekia suvokti tam tikrą santykį kaip trukdžių modelį, kuris gali neaiškiai išryškinti tam tikro vaizdo tikrosios prasmės. Atsižvelgiant į diskretizacijos pavyzdžius, verta atkreipti dėmesį į moiré, kuris nėra visiškai tikslus jo poveikis, tačiau jis taip pat gali parodyti, kaip žmogus yra suklaidintas, kai du modeliai pradeda sąveikauti, kad suformuotų trečią.

Kas yra moiré?

Moiras yra nesuprantamas kaklo modelis, kuris iš pradžių nebuvo šiuo klausimu. Šis poveikis dažnai pasitaiko įvairiuose vaizduose, kurie yra gauti naudojant skaitmeninius įrenginius. Ir problema yra ta, kad objekto modelis yra viršijamas ant matricos pateikimo modelio, dėl kurio atsiranda trečioji, vadinama moirė.

Daugeliu atvejų toks poveikis atsiranda dėl išsamių didelio kontrasto vaizdų, kurie neatitinka iš pradžių sukonfigūruotos jutiklių skiriamosios gebos. Visų pirma dažnai būna pakankamai rasti, kai imama tokių daiktų kaip plaukai ar audiniai, taip pat sklypai, kuriuose yra daug kartojančių detalių. Dažniausiai moirė negali būti gamtoje, nes tai įvyksta vaizduose, kurie gaunami naudojant skaitmeninį fotoaparatą, arba vėliau, kai neteisingai nuskaitomi.

Gana dažnai šiuolaikiniuose skaitmeniniuose fotoaparatuose, norint sumažinti šį efektą, naudojamas specializuotas optinis žemų dažnių filtras, taigi, jei jūs tikrai ketinate profesionaliai užsiimti fotografija, tuomet tikrai turėtumėte galvoti apie modelį su šia funkcija, galinčia suteikti tinkamą kokybę ne tik Priklausomai nuo antrinių sąlygų.

Diskretizacija šiuolaikiniuose fotoaparatuose

Šiuolaikiniuose skaitmeniniuose įrenginiuose mėginių ėmimo efektą sukelia tai, kad informacija yra padalinta į kelis mėginius reguliariai. Ypač vienas iš pavyzdžių šiuo atveju yra matricos taškų vieta, antrasis modelis bus bet kokie paveikslėlyje esantys elementai, kurie gali būti kartojami didelėje srityje arba pasikeisti per tam tikrą skaičių pikselių skersine arba išilgine kryptimi.

Tiems, kurie nesupranta, kas yra diskretizacija ir kada ji atsiranda, galite pateikti konkretų pavyzdį. Jei nepakanka pikselių skaičiaus, norint perduoti patikimą informaciją iš nuotraukos, tada šiuo atveju tai daroma ne geriausios kokybės. Standartinėje versijoje pakanka paprasčiausiai pasirinkti didesnę skiriamąją gebą, tokiu būdu užtikrinant reikiamą pikselių skaičių tam tikru tikslumu perduodant detales į nuotrauką, o jei pikselių skaičius buvo nepakankamas, galėtume paprasčiausiai pamatyti nedaug vaizdo elementų.

Tačiau iš tikrųjų tai nėra visiškai tiesa. Diskretizacijos teorija teigia, kad iš tikrųjų situacija yra daug neigiamesnė, o jei mes neturime pakankamai taškų, kad nufotografuotume tam tikrą vaizdą, vaizdo kokybė nuolat pablogės.

Kiek taškų jums reikia?

Pavyzdžiui, paimkite situaciją, kai paveikslėlyje yra tik 20 juodos ir baltos linijos, kurių kiekvienas yra 5 pikselių pločio. Tokiu atveju, jei kiekvienoje eilutėje yra bent vienas pikselis, nuotrauką galima įrašyti. Žinoma, jei pikseliai aiškiai nepateks į kiekvienos eilutės vidurį, kiekvienas pikselis pasirodys pilkas, o ne baltas arba juodas, o jo atspalvis tiesiogiai priklauso nuo to, kaip taškas yra išdėstytas linijų atžvilgiu.

Jei pikselių skaičius paveikslėlyje sumažėja, kai kurie iš jų pradeda rodyti tarp eilučių, dėl kurių paveikslėlyje atsiranda aukščiau paminėtas modelis, kuris nuolat keičiasi priklausomai nuo atstumo tarp eilučių ir pikselių skaičiaus. Žinoma, toks vaizdas nebebus tikslus originalo kopijavimas, nes reguliarios eilučių struktūros jau bus pastebimai sugadintos. Būtent šis reiškinys, kuris paprastai yra pripažįstamas profesiniuose ratuose, yra "duomenų diskretizavimas".

Ką turėčiau daryti?

Kad išspręstumėte šią problemą, reikia šiek tiek sušvelninti vaizdą prieš sumažinant taškų skaičių. Taigi, galite visiškai atsikratyti aštrių sienų kiekvienoje eilutėje, o pikseliai gali priimti tarpines vertes. Kitaip tariant, nuotrauka tampa minkštesnė, tačiau bendras vaizdo įspūdis išlieka.

Kaip tai paveiks vaizdą?

Žinoma, pasikartojančios ir įprastos linijos struktūros retai vertinamos įvairių gamtos objektų vaizdose - jų buvimas dažnai apsiriboja vaizdais iš įvairių dirbtinių struktūrų, tokių kaip pastatai ir pan. Tačiau bet kokiu atveju mėginių ėmimo gylis gali būti įspūdingas, todėl visada reikėtų vengti šio poveikio fotografuojant bet kokius objektus.

Reikėtų pažymėti, kad vaizdų kokybė gali būti visiškai kitokia, net jei jie turi tokį patį taškų skaičių. Galų gale, be kita ko, skirtumas tarp paveikslėlių taip pat gali būti toks, kaip jie buvo gauti. Pavyzdžiui, vienu atveju fotografija gali būti šiek tiek atsipalaidavusi, praleidžiant ją žemo dažnio filtru, norint gauti tarpines pikselių vertes prieš sumažinant dydį, o kitas vaizdas gali būti tiesiog sumažėjęs be jokių papildomų pakeitimų Negalima gauti tarpinių reikšmių objektų ribose, kur pastebimi pernelyg ryškūs ryškumo pokyčiai.

Kaip patikrinti?

Norėdami suprasti, kaip tai veikia, pakanka tiesiog nufotografuoti vieną nuotrauką, tada ją kopijuoti. Originalas filtruojamas keičiant dydį naudojant vadinamąją "bicubic" filtravimo parinktį, kuri yra standartinėje "Adobe Photoshop". Taigi, vaizdas bus atsipalaidavęs. Nepaisant to, kad pastebimas taškų padaugėjimas, perėjimai tarp klavišų ilgainiui pasirodys lygūs ir gana tinkami galimų pikselių skaičiui.

Po to anksčiau sukurta vaizdo kopija sumažinama, tarkim, iki 30% pradinio dydžio, naudojant tą pačią programą pasirinktą "artimiausią artimiausią tašką". Ši operacija galiausiai suteiks jums diskretizacijos efektą, kuris bus akivaizdus.

Garso atranka

Garso atranka yra garso bangos filtravimas, kol jis saugomas garso failo. Kitaip tariant, galutinėje byloje nebus tikslios garso bangos kopijos, bet tik apytikslė. Viena vertus, garso atranka užtikrina tam tikrą saugomo failo kiekio sumažinimą, tačiau, kita vertus, yra garso virpesių masė, kurios nebūtinai turi būti saugomos kietajame diske.

Toks garso filtravimas vadinamas "mėginių ėmimo dažniu". Pažymėtina, kad iš tikrųjų tik gamtoje yra garsas be šio efekto, nors apie tai žino ir nedaug žmonių. Mėginių ėmimo dažnis yra garso bangos konkrečios tinklelės įvedimas, taip pat įrašomi tik tam tikri pagrindiniai elementai.

Gana sunku visiškai įrašyti visą garso bangą. Būtent dėl šios priežasties dažniau susiduriama su tokia situacija, kai buvo sukurtas dviejų kanalų garso įrašas, kurio dažnių diapazonas buvo 44,1 kHz. Pastarasis yra pasirinktas dažniausiai, nes tai yra labiausiai optimalus parametras.

Iš esmės, atsižvelgiant į garso apdorojimą, reikia atkreipti ypatingą dėmesį į tokius parametrus kaip kodavimo gylis ir mėginių ėmimo dažnis, nes kuo didesni šie skaičiai, tuo daugiau skaitmeninis signalas atitiks analoginį signalą.