Okuno taisyklė. Okun anketa koeficientas: apibrėžimas, formulė

Dėl ekonominės situacijos analizę dažnai naudoja Okuno taisyklė. Santykis, kuri buvo pradėta mokslininkas, aprašoma tarp nedarbo ir santykiai augimą. Ji buvo atidaryta empirinių duomenų pagrindu 1962, mokslininkai, kurio garbė ir buvo pavadintas. Statistika rodo, kad nedarbas padidėjo 1% veda į faktinį BVP sumažėjo nuo galimos 2%. Tačiau šis santykis nėra pastovus. Ji gali skirtis priklausomai nuo valstybės ir laiką. Tarp ketvirčio pokyčius nedarbo lygis ir realiojo BVP santykis - tai Okuno taisyklė. Formulė, reikia pažymėti, vis dar kritikuojamas. Ir suabejojo jo naudingumą paaiškinti rinkos sąlygas.

Okuno taisyklė

Veiksnys ir įstatymas už jį atrodė kaip statistinių duomenų apdorojimo, tai yra, empirinių stebėjimų rezultatas. Jis remiasi ne nustatyti originalų teoriją, kuri vėliau išbandyta praktikoje. Arthur Melvin Ouken pamačiau modelį, studijuoja JAV statistika. Ji yra apytikriai. Taip yra dėl to, kad bendrasis vidaus produktas įtakos turi daug veiksnių, ne tik nedarbo lygis. Tačiau tokia supaprastinta analizė tarp makroekonominės veiklos santykiai yra kartais taip pat naudinga, nes tyrimai rodo, ešerių. Koeficientas išvedamas Mokslininkai Rodo atvirkščiai proporcingas priklausomybę tarp produkcijos ir bedarbystės. Ouken tikėjo, kad bendrojo vidaus produkto augimas 2% dėl šių pamainomis:

• lašas lygio iš ciklinio nedarbo pagal 1%;
• užimtumo didinimo 0,5%;
• padidinti darbo valandų kiekvieno darbuotojo iki 0,5%, skaičių;
• produktyvumo augimas 1%.

Taigi, mažinant ciklinis okun nedarbo 0,1% lygį, galime tikėtis padidinti realaus BVP 0,2%. Tačiau šis santykis kinta dėl įvairių šalių ir laikotarpių. Priklausomybė buvo išbandytas praktiškai tiek BVP ir BNP. Martinas apskaičiuota Prachovni, gamybos 3% nuosmukį dėl nedarbo mažėjimui 1%. Tačiau jis mano, kad tai yra tik netiesioginis ryšys. Pasak Prachovni gamybai įtakos ne daugiau nedarbą, ir kitus veiksnius, kaip antai pajėgumų panaudojimo bei darbo valandų skaičių. Todėl būtina juos atmesti. Prachovni apskaičiavo, kad sumažės nedarbo 1% veda prie tik 0,7 BVP% padidėjimas. Priklausomybė tampa silpnesni laikui bėgant. 2005 metais, iš naujausių statistinių duomenų analizė, atlikta Endryu Abelį ir Ben Bernanke. Jie apskaičiavo, kad nedarbas padidėjo 1% veda prie gamybos sumažėjimą iki 2%.

priežastys

Bet kodėl BVP augimo tempai didesni nei procentinio pokyčio nedarbo lygis? Tai galima duoti kelis paaiškinimus:

• Veiksmų daugiklio efekto. Kuo daugiau žmonių dirbti, tuo didesnė už prekių paklausa. Todėl, gamyba gali augti sparčiau nei užimtumo lygis.
• Netobulumo statistika. Bedarbiai gali tiesiog sustabdyti ieško darbo. Jei taip atsitinka, jie išnyks iš "radarai" statistikos agentūros.
• Vėlgi, iš tikrųjų dirbantys asmenys gali pradėti dirbti mažiau. Statistikos, tai yra beveik nematomas. Tačiau ši situacija yra reikšmingas poveikis gamybai. Todėl su tuo pačiu darbuotojų skaičių, mes galime iš tikrųjų gauti įvairūs rodikliai bendrojo vidaus produkto.
• Į sumažėjo darbo našumas. Tai gali būti ne tik dėl organizacijos pablogėjimo, tačiau taip pat su perviršinio darbuotojų skaičių.

Okuno taisyklė: formulė

Pristatome šias santrumpas:

• Y - tikroji galia.
• Y "- potencialus bendrasis vidaus produktas.
• U - realus nedarbo.
• u "- natūralų lygį ankstesniu paveikslėlyje.
• c - okun koeficientas.

Atsižvelgiant į aukščiau žymėjimą, galima gauti pagal šią formulę: (Y "- Y) / Y" = a * (u - u ").

JAV, nuo 1955 m, pastarasis skaičius yra paprastai buvo 2 arba 3, kaip matyti iš minėtų empirinių tyrimų. Tačiau šis Okuno taisyklė versija retai naudojamas, nes potencialūs nedarbo lygis ir bendrojo vidaus produkto yra gana sunku įvertinti. Yra ir kita formule versija.

Kaip apskaičiuoti BVP

Apskaičiuoti BVP augimo rodiklį, mes pristatome šias žymėjimai:

• Y - faktinė suma klausimu.
• Δu - pokytis faktinis nedarbo lygis, palyginti su praėjusiais metais.
• C - okun koeficientas.
• ΔY - pakeisti faktinį išėjimo palyginti su praėjusiais metais.
• K - vidutinis metinis gamybos augimas siekiama visiško užimtumo.

Naudojant duomenų žymėjimą gali gauti šią lygtį: ΔY / Y = k - C * Δu.

Dėl šiuolaikinio laikotarpio JAV istorijoje koeficientas C yra lygi 2 ir K - 3%. Tokiu būdu, lygtis: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

jo naudojimas

Žinant, kaip apskaičiuoti okun koeficientą, dažnai tai padeda kuriant tendencijas. Dažnai, tačiau gautas skaičius yra ne per tiksli. Tai yra dėl to, variacijos tarp šalių ir laikotarpių koeficiento. Todėl mes turime atsižvelgti į gautą prognozę BVP augimo, sukuriant darbo vietas su tam tikro laipsnio skeptiškai. Be to, trumpalaikiai tendencijos yra tikslesni. Taip yra dėl to, kad bet kuriuo atveju netiesioginiais pokyčiai gali turėti įtakos.

praktikoje

Tarkime, kad nedarbo lygis yra 10%, o faktinis bendrasis vidaus produktas - milliardov 7500 piniginių vienetų.
Mums reikia rasti BVP dydį, kad būtų galima padaryti, jei nedarbo nuosekliai su natūraliu indikatorius (6%) lygis. Ši problema lengvai išsprendžiama naudojant Okuno taisyklė. Santykis rodo, kad tikrasis lygis viršija daugiau nei natūralaus nedarbo 1% veda prie 2% BVP nuostolius. Taigi, pirmiausia turime rasti tarp 10% ir 6% skirtumas. Taigi, skirtumas tarp faktinės ir gamtos nedarbo skirtumas yra 4%. Po to lengva suprasti, kad problemos už savo potencialią vertę BVP iki 8%. Dabar mes imtis faktinis bendrasis vidaus produktas 100%. Be to, galima daryti išvadą, kad 108% realaus BVP 7500 * 1,08 = 8,1 trilijono valiuta. Reikia suprasti, kad šis pavyzdys yra tik iš ekonomikos kurso pavyzdys. Iš tikrųjų, situacija gali būti visiškai kitoks. Todėl naudojimo Okuno taisyklė tinka tik trumpalaikių prognozių, kur nereikia labai tikslių matavimų poreikis.